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行業(yè)資訊

物聯(lián)網(wǎng)給IT帶來新的挑戰(zhàn)



物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)在許多領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用:無論是農(nóng)業(yè)還是工業(yè)乃至到家庭都可以見到物聯(lián)網(wǎng)的身影,甚至還有更多:可預(yù)測即將到來疾病的可穿戴設(shè)備,或者在出現(xiàn)問題時可自行通知客服人員的電子設(shè)備。而無論那種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都離不開一個共同點那就是數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到歷史新高,問題是誰應(yīng)該分析這些海量數(shù)據(jù)?自從物聯(lián)網(wǎng)時代開始以來,就不可能再手動監(jiān)控IT運營。物聯(lián)網(wǎng)將很快成為標(biāo)準(zhǔn)解決方案,因此您將必須自動進(jìn)行可用性檢查和監(jiān)控。
 具有復(fù)雜性

云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)幾乎同時席卷全球..這意味著普遍的設(shè)備網(wǎng)絡(luò),爆炸性的數(shù)據(jù)增長,以及現(xiàn)在基于云的高動態(tài)應(yīng)用的高變化率。

預(yù)計到2025年,物聯(lián)網(wǎng)每年將帶來11萬億美元的全球經(jīng)濟(jì)價值。例如,總價值的90%將通過降低成本或節(jié)省時間來使用戶(消費者或使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的公司)受益。同時,物聯(lián)網(wǎng)也會軟化界限

問題出現(xiàn)在哪里

往往很難說出問題的原因是什么。識別一個有效的設(shè)備和另一個不起作用的設(shè)備可能是一個挑戰(zhàn)。而隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),這些問題只會越來越多,因此需要對物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)溥M(jìn)行自動檢測和分析,以了解其影響,并實時快速地解決問題。智能家居的系統(tǒng)故障可能不會造成生命危險,自動駕駛汽車的系統(tǒng)故障可能..因此,必須立即發(fā)現(xiàn)問題并修復(fù)或切換到備用系統(tǒng)。

大量數(shù)據(jù)的一個后果是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須自我監(jiān)控。如前所述,可用性監(jiān)控已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)的核心元素。

人工智能救援

有了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),即使是最復(fù)雜的系統(tǒng)也可以實現(xiàn)無縫監(jiān)控。基于人工智能的監(jiān)控解決方案需要了解整個系統(tǒng)。除了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施外,這還適用于相關(guān)的后端系統(tǒng)以及連接的系統(tǒng),如數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序和前端應(yīng)用程序。

因此,端到端的應(yīng)用程序性能監(jiān)控變得更加重要..企業(yè)需要智能解決方案,避免停機(jī)和性能問題..可持續(xù)的公司需要實時分析他們的系統(tǒng)是否運行順利,用戶目前正在做什么和體驗什么,以及邊緣設(shè)備在物聯(lián)網(wǎng)中的行為。



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